新眸原创·作者 | 鹿尧
过去十年，企业协同办公的演进，像是一场“功能集成”的竞赛。从邮件到即时通讯，从在线文档到视频会议，工具日益丰富，流程越发顺畅。
然而，当我们解决了信息高效流转的难题，另一个更深层的问题愈发凸显：传统协同工具擅长解决“人与人”的连接，却难以打通“人与知识”、“知识与业务”的隔阂。
海量的非结构化数据——尤其是文档、邮件、会议纪要，正沉睡在无数本地文件夹与封闭系统内，无法被有效检索、继承与推理，逐渐成为企业规模扩张中的“负资产”。
对于一家大型企业而言，很可能意味着：新人难寻前人经验，专家离职可能带走领域知识；AI助手因缺乏企业私域知识而幻觉频出；在数据安全合规要求极高的领域，对通用模型的不安拖慢了技术转型。
企业对非结构化数据（尤其是文档）的治理能力，成为AI落地成败的关键。在这场竞争中，文档解析与知识化的能力高度，直接决定了企业数据资产的质量上限。
不久前，金山办公在WPS 365AI协同办公上海峰会上提出“激活组织数据，构建企业大脑”，试图给出系统性的回应。其CEO章庆元曾指出，AI时代的办公软件应是知识的容器、数字员工的载体。
如今，这一理念被具象化为“企业大脑”，不仅优化流程，切入更核心的领域，将企业散乱的数据转化为可用的知识，并让这些知识辅助甚至参与决策。
伴随着“企业大脑”已在华东地区组织级客户中的率先落地，一个值得深思的问题出现了，在协同办公领域的多强格局下，凭借Office产品心智崛起的WPS，其“企业大脑”的叙事究竟有何不同？它能否以此定义国产化AI办公的下一个核心范式？
01
从“工具”到“企业大脑”的必然
WPS 365的“企业大脑”叙事并非凭空而来。
一方面，企业数字化的重点正在转移。随着办公软件完成了全面线上化，沟通、写文档、开会都变得更快，但堆积下来的数据成了新问题。尤其是合同、报告、会议纪要这类非结构化文档，它们散落在各处，难以查找和利用。
一个员工离职，可能就意味着一部分经验的流失；新人接手项目，总要花大量时间整理前任留下的文档——这些问题效率工具解决不了，它关乎知识的传承和复用，指向了一个比“协作”更底层的命题：知识的管理与再生产。
另一方面，行业竞争核心也在变化。过去三年，AI赛道的焦点无疑是大模型。似乎谁接入更聪明的“大脑”，谁就握住了王牌。然而，峰会现场业内专业人士的多次阐述，都指向下一个共识：
行业的核心矛盾，正从“获取智能”转向“喂养智能”。大模型逐渐成为可采购的基础设施，而企业私有的、非结构化的数据，才是稀缺的专属燃料。
就像中金公司分析师于钟海在峰会上指出，顶尖模型的保鲜期极短，企业自研模型难以跟上。相反，那些长期积累的文档、邮件、纪要等知识遗产，才是构建差异化AI能力的唯一可持续壁垒。
中金公司分析师于钟海分享AI趋势
金山办公助理总裁朱熠锷直言，今天前沿大模型的综合智能很大飞跃，但许多AI应用效果不佳，核心原因在于“与真实世界数据的结合不好”。模型虽有通用知识，却不了解企业的制度、历史与行业黑话。
行业内的判断，预示了AI应用经历一个根本性转向——从“以模型为中心”迈向“以数据为中心”。这也就解释了WPS 365为何将“企业大脑”的基石，打在“数据治理”，尤其是非结构化数据治理上。
副总裁吴庆云将高质量数据看作AI落地的“关键制约点”，其中收集难、治理难、与业务结合难，是非结构化数据的主要挑战。
金山办公副总裁吴庆云现场分享
必然性由此浮现： AI要真正融入决策，必须先“懂数据”。
大型企业最核心、最混乱、价值密度最高的数据，封存在万千文档里。能将其转化为机器可理解、可推理的知识，才算是握住了激活企业智能的钥匙。
这正是行业投票WPS的关键理由。
37年来，WPS的起点在文档，或者说，是对复杂格式文档的精准解析与工程化治理。
相比国外软件，它更懂中国大型组织的安全与合规需求；对比国内协同平台，它更深入后台，能将沉积在各系统中的原始、混乱的非结构化数据标准化、知识化，更重要的是，这里的知识，从“产生”到“复用”无断点，适配AI对全域数据的打通需求。
02
工具、知识、智能体：
WPS 365的能力栈够用吗？
将数据转化为智慧，中间必经 “知识工程” 这一环。
朱熠锷用一个通俗例子解释了这个过程：37.5只是一个数据；结合场景，知道这是“体温37.5度”，是信息；进一步依据医学常识判断“可能发烧”，是知识；最后，结合具体情境决定“暂不需就医”，才是智慧的应用。
对于大部分企业来说，内部数据往往都停留在最原始、甚至混乱状态。若直接喂给大模型，难免输出幻觉。
换句话说，数据竞争的实质，不在于拥有，而在于是否具备一套系统性的“知识工程”能力，将数据精炼为信息，将信息组织为知识，最终让知识驱动智能体。
这一过程，正是WPS 365构建其“企业大脑”的核心路径，也是其面对行业通用方案时，所选择的差异化深耕地带。
过去几年，基于向量检索的RAG技术让AI应用遍地开花。但它有个天然瓶颈，擅长寻找“语义相似”的文本片段，却难以理解业务“逻辑相关”。
举个典型例子，同样面临“笔记本电脑开不了机怎么办？”，RAG可能会根据关键词检索相应产品介绍。而真正能解决问题的操作步骤应该是“检查电源、换插座、长按电源键重启”，但由于字面没有直接提及，反而可能被遗漏。
企业内部知识更加复杂，同一术语在不同部门有不同指代；新旧制度文件对同一事项的规定存在隐蔽冲突；大量的经验以非结构化的图表、手册甚至手写备注存在。
于是，针对这些问题，WPS 365提出“知识增强生成”（KAG）架构，在传统的语义检索之上，引入了知识图谱的逻辑推理能力。
简单来说，它不再仅把文档看作一串词，更能理解其中的实体、属性及其关系，构建出一个结构化的“知识网络”。当问题出现时，系统能像侦探一样，沿着逻辑线索进行关联与推理，而不仅仅是进行关键词匹配。
当然，任何知识工程能力，都需要通过具体产品落地。纵观WPS的产品矩阵，从治理，到应用，逻辑层次都很清晰。
底层有智能文档库，通过自动化的文档解析、冲突检测、重复清理和缺失分析，将杂乱的文档仓库，整理为质量可控的“知识原料库”。而有了高质量的知识原料，下一步，作为知识应用载体存在的WPS灵犀与数字员工2.0等智能体才能可靠地工作。
作为检验能力栈是否“够用”的最终场景，我们能看到，WPS提供的是一套融入了行业规范与知识逻辑的专属解决方案。
比如，在医药行业，他们与客户共创的“智能报告系统”，能够将临床实验数据自动填充至上百页的标准化CSR模板中，将医学博士团队耗时数周的工作压缩至几天，且保持极高的准确率。在高端制造业，则将复杂的维修手册解析为知识图谱，赋能给全球团队。
那么，这套能力栈的独特之处在哪里？
它不追求在通用AI对话的“炫技”上超越所有人，而是“让AI在复杂场景中变得可靠”这条更艰难的路上构筑壁垒。
这是华中科技大学刘禹良教授团队验证过的：MonkeyOCR 模型与WPS 365合作优化后，复杂表格解析准确率突破 90%，远超行业平均水平。
其优势来源于一种“集成性”：将自身多年积累的文档解析能力、对大型组织合规与信创需求的深度理解，与新的AI知识工程技术相结合。更重要的是，通过与金融、制造、医药等行业客户的共创，沉淀了大量垂直领域的知识图谱。
这是一套从数据接入、知识提炼到智能应用的全栈式“知识化”方案，尤其适合那些信息系统复杂、历史包袱重、对准确性与安全性要求极高的国有大型企业和金融机构。
回到我们开始的问题，WPS 365的能力栈是否“够用”？
答案取决于市场对“AI办公”的期待。如果期待是让AI深入地、可靠地消化企业数十年的记忆，并使之服务于合规、研发、风控等核心业务，那这条围绕“知识工程”展开、需要长期行业共创打磨的道路，已经显现出必要性。
03
一场关于“组织智慧”的长期实验
在上海，这场关于“企业大脑”的实验正以一种务实而具体的方式展开。
这里的产业形态丰富，从对风险极度敏感的金融，到供应链复杂的先进制造，再到市场变化迅速的快消行业，金山办公助理总裁冯文广观察发现，这里的企业信息化水平高，对合规与信创的要求严苛，且更懂得在成本与效率间寻求平衡。
WPS 365的落地逻辑，也因此呈现出一种非标准化的样貌。
比如，在金融领域，重心在合规与风控。某大型保险公司从信创替代起步，逐步将WPS 365原子化能力嵌入业务系统，最终在办公场景引入AI，让十几万员工先用起来，逐步逼近核心业务。
在高端制造业，则围绕知识传承与协同效率。如某船舶发动机制造商，利用WPS 365整合图纸、手册等非结构化数据，构建知识湖，激活各环节的“暗知识”。
金山办公助理总裁朱熠锷现场分享
随着行业标杆案例的积累，一个更未来的图景开始浮现：WPS 365或许正从一个“一站式办公平台”，悄然向一个“企业智能体操作系统”演进。
智能文档库叠加KAG架构，构成了数据与知识的“基础运行环境”，而“数字员工”和“WPS灵犀”等智能应用则是被调度、组合的“智能进程”。
WPS 365连续数个季度的高速增长，初步验证了市场的认可。它表明，当AI热潮归于理性，市场最终奖励的是最能解决问题的方案。
回顾这场始于上海峰会的讨论，我们发现，AI办公的胜负手，越来越不取决于概念的先进程度，而取决于“落地率”。一次成功的AI转型至少需要满足三个条件：
技术能解决真实业务痛点，而非制造需求；产品能适配并赋能旧系统，而非强迫颠覆；整个流程，能绝对保障企业的数据主权与合规安全。
这三点，构成了其区别于其他产品的核心竞争力，也定义了一场关于沉淀、治理与激活“组织智慧”的长期实验。
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